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  积分兑换 利用Python进行数据分析 美韦斯·麦金尼Wes McKinney 著徐敬一 译 编程语言 新华书店正版书籍

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  • 商品名称:积分兑换 利用Python进行数据分析 美韦斯·麦金尼Wes McKinney 著徐敬一 译 编程语言 新华书店正版书籍
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基本信息
定价:¥119.00
ISBN:9787111603702
出版时间:2018-07-01 00:00:00
作者:(美)韦斯·麦金尼(Wes McKinney) 著;徐敬一 译
出版社:机械工业出版社
页数:476
版次:1
开本:16开
装帧:平装
印次:1
丛书名:O'Reilly精品图书系列

内容简介
阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python3.6进行了更新,并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

作者简介
韦斯·麦金尼是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者,也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C++开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。

目录
前言1
章 准备工作7
1.1 本书内容7
1.1.1 什么类型的数据7
1.2 为何利用Python进行数据分析8
1.2.1 Python作为胶水8
1.2.2 解决"双语言"难题8
1.2.3 为何不使用Python9
1.3 重要的Python库9
1.3.1 NumPy9
1.3.2 pandas10
1.3.3 matplotlib11
1.3.4 IPython与Jupyter11...

摘要
前言第2版新内容本书版出版于2012年,彼时基于Python的开源数据分析库(例如pandas)仍然是一个发展迅速的新事物。在本次更新、拓展的第2版中,我在一些章节内进行了修改,以解释过去5年中发生的不兼容的变更、弃用和一些新特性。此外,我还添加了新内容,用以介绍在2012年还不存在或者不成熟的工具。最后,我会避免把一些新兴的或者不太可能走向成熟的开源项目写入本书。我希望本版的读者能够发现本书内容在2020年或者2021年仍然几乎像在2017年一样适用。 第2版中的主要更新包括: 所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(版中使用的是Python 2.7)更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引更新pa...

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价格说明

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